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峰哥的马驹桥时间 上周最火的峰哥关于马驹桥的视频已经被下架了。说说感受： (1) 割裂的世界。 2026年了，在北京周边，还有马驹桥这么接地气的地方。 (2) 里面峰哥采访一个来北京找工作的刚毕业的大专生，想起了08年过年的时候我在网上看到了一个 《奔跑在上海》的记录片，也是将刚毕业的大学生来上海找工作。我08年过完年也去上海找工作，就住在片子里拍的那个青年旅舍里。记得半夜起来看阿森纳VSAC米兰的欧冠比赛，蹭的是别人的WiFi。一转眼快20年过去了，当时太苦了坚持不住回来了。如果能留在上海就好了。 今天继续维护 代驾记账网页， 修改了一个bug（CDN故障）,增加了两个功能（门店加入SA，门店可删除）。 晚上又和ChatGPT 讨论了半天，最后到找工作，结论依然是：郑州地区，融资经理。继续投简历吧。

需求背景： 1.长对话里，早期要求可能逐渐被忽略。单纯重复提醒、换模型或重开对话，未必能解决问题；更可靠的办法，是把关键要求整理成清晰、可检查的规格，并在每轮任务中重新提供。 你希望 AI 像一个长期参与项目的人一样，持续理解目标、记住约束、积累知识、完成多个任务，并且保证不同阶段的产物相互一致。但 LLM 本身并不是一个天然具备持久项目记忆和全局状态管理能力的系统。 五个实用做法 by WorkBuddy 把要求写进文件：将题量、题型、难度、覆盖范围、评分标准、禁用项和输出格式集中到一份规格文档里，每轮开始时重新附上或引用。 把形容词改成检查条件：把“难度高”“符合要求”改为可以逐条核对的标准，例如必须综合多段材料、干扰项分别对应具体误区、难度比例明确。 每轮对照清单自检：正式交付前逐项说明是否满足规格，指出未满足或不适用的项目。 分批交付并确认基线：先产出少量样例，确认质量标准后再继续，避免整批完成后才发现方向偏差。 定期整理并携带摘要：归纳已确认要求、未决问题和规格要点。只有当试错内容过多、干扰主线时才开新对话，并把摘要带过去。 换模型可能改善指令遵循，但不保证消除长对话中的遗漏。所谓“注意力衰减”可用来描述这类体验；不同模型的机制和长上下文表现并不完全相同，不能把单一模型的参数或研究结论直接推广到所有模型。重点是让要求外置、明确，并能逐项验收。 第二种方法： by ChatGPT 自己的需求： 你希望 AI 像一个长期参与项目的人一样，持续理解目标、记住约束、积累知识、完成多个任务，并且保证不同阶段的产物相互一致。但 LLM 本身并不是一个天然具备持久项目记忆和全局状态管理能力的系统。 涉及领域： Context Engineering（上下文工程）+ Agent Workflow（智能体工作流）+ 产物质量管理。 解决办法： (1)建立五层架构：不要让对话承担所有责任. L1：项目目标层（Project Charter） 为什么做？最终要交付什么？成功标准是什么？ L2：约束规则层（Project Constitution） 不可违反的规则、假设、数据口径、格式规范 L3：项目状态层（Project State） 当前进度、已完成事项、待办事项、决策记录 L4：任务执行层（Task Execution） 研究、分析、写作、编程、制作不同产物 L5：验证交付层（QA & Delivery） 事实检查、逻辑检查、交叉验证、版本管理 (2) 以长期记忆为基础、以全局目标为核心、以项目文件为载体、以 AI Agent 为执行工具的个人 AI 工作系统。 总体架构：一个大脑、一个项目库、一个执行引擎. https://chatgpt.com/s/t_6ae7e23190508191bfd7b1bf79b52454

1.蔡律师提到，和人交往一定要有边界感。和别人聊天，要经得起录音、截图，乃至被当作攻击自己的证据。家庭关系应尊重配偶优先（继承顺位：配偶》子女》父母）。任何关系只要超过五个人，肯定会有不和谐的事情，有人吃亏、有人占便宜。 预测一下未来的必备技能/简历中的优势： 写得一手好Prompt。 今天完成了第一个VibeCoding,比想象中的顺利，具体内容为一个记录代驾订单的网页，代码都是由AI生成的，我负责提需求和修改意见。 学会了一点，以后不用会写代码，会看代码说明在干什么就可以，也就是代码的审阅和维护，知道问题出现在哪里。 今天账号被封了，周一单子也少，就没出去。冬天又到了，一到冬天就想看 1988和赵本山喜剧（走马上任 刚上线， 之前的鹊刀门传奇还没看完），都挺好。 今天晚上给孩子买的烤鸭，妹妹吃了好多。 本周计划：（1）东方金诚的招聘本周应该有进展了。（2）Xpert 六期的质检 本周应该也有结果了。 一个是工作，一个是增加兼职收入。希望都有好的结果。

1.今天白天恢复送车，合计收入100元。晚上账号被停用了，要等出险问题处理完才能解开。先等定损吧。账号停用的这段时间，可以休息、跑顺风车完成新用户奖励，也可以跑高德代驾，所以不着急。 2.今天开始玩《无畏契约》了。新出了一个英雄，系统还免费送了一个英雄。极速模式要赢5局，玩起来挺有意思：节奏快，时间也短。 3.今天把Xpert七期提交了，也总结发现了一下 AI使用经验（比如 如何解决 注意力衰减等），感觉自己的AI 使用经验更加深了（一开始是如何写prompt，到现在的 规格自查表、按阶段隔离、控制输出体积 etc.）。

昨晚失眠，3点多才睡，今天白天没什么精神。晚上下起了大雨，我还是出去跑单，跑了4单，收入135元。鞋子湿透了，实在不舒服，就回家了。 今天心情好多了。想想不值得为了那极少数垃圾生气。“幸福者退让原则”，远离即可。 今天是万圣节，国内依然不允许过洋节。想起来有一年十一去香港迪士尼，看迪士尼的恶人秀，希望将来能带着孩子再去一趟。

摘要：抖音上对00后搞钱路径的一句概括。 00后的搞钱路径：网红、灰产、炒币、富二代。 来源：抖音。

摘要：全球股市分化，美股震荡，韩日与A股回撤，AI估值和利率担忧施压。 统计口径 以下按2026年9月30日收盘至10月29日收盘计算，为本币计价的价格指数涨跌幅，不含股息。不同市场的月内走势差异很大，整月涨跌与月中高点回撤不能混为一谈。 市场 指数 9月30日 10月29日 区间涨跌 美国 标普500 7,651.54 7,720.39 +0.9% 美国 纳斯达克综合指数 26,861.06 26,184.72 -2.5% 美国 道琼斯工业指数 50,906.05 52,342.56 +2.8% 韩国 KOSPI 6,838.04 5,937.66 -13.2% 日本 日经225 66,753.72 64,659.47 -3.1% 中国内地 上证指数 3,842.19 3,651.43 -5.0% 中国内地 创业板指 3,135.28 2,517.59 -19.7% 美股月末看并非全面下跌，标普和道指上涨，回落集中在纳指和科技股。韩国KOSPI从9月底至10月22日一度回撤约19%，之后有所反弹；日经225从10月6日收盘高点至10月23日低点回撤约11%，截至29日收复部分跌幅。 主要原因 AI与半导体板块降温。 高估值科技股和芯片股此前涨幅大，市场开始重新衡量AI基础设施投入的规模、融资需求和回报周期。韩国大型芯片公司权重较高，因此指数波动被放大；日美科技股走弱也传导至亚洲市场。 通胀和利率预期反复。 美国通胀数据偏热、长债收益率上行，使市场担心利率更久维持高位。利率上行会压低远期利润占比较高的成长股估值，也提高AI投资的融资成本。 油价与地缘风险加剧不确定性。 油价上涨推升通胀担忧，令市场对降息预期更谨慎。此前涨幅较大的板块也出现获利了结，令回撤更急。 中国市场内部明显分化。 月末到月初比较，上证指数约跌5%，创业板指约跌20%；10月29日通信设备、电子和半导体等板块下跌较重。中国市场不能简单概括为整体上涨或整体下跌。 结论 这段时间并非全球股市同步大跌：美股大盘指数表现分化，韩国跌幅最大，日本月末跌幅有限但月中回撤较深，中国内地则是创业板调整明显强于上证指数。共同压力主要来自AI与半导体估值重估、利率预期和油价风险；各市场的行业结构和前期涨幅，决定了跌幅差异。 数据来源 美国9月30日收盘数据、美国10月29日收盘报道 韩国KOSPI历史收盘数据、韩国大型股与行业回撤分析 日经225官方历史数据 上证指数历史数据、9月30日A股收盘数据、10月29日A股收盘数据 野村综合研究所：AI与半导体股、利率变化及风险偏好分析、油价上涨与AI投资回报担忧

今天周五，孩子不舒服没去上学，我在家照顾她。 晚上不小心把客户的车给剐蹭了，客户一路说话都特别难听，垃圾人特别影响心情，唉～

今天白天一单送车单到伊滨区，结束了门口就有公交车，直接坐公交车回来了。骑车子还要骑半天。晚上跑了4单，第一单客户送了瓶水，第二单客户夸我速度快(8公里，15分钟，一路高架+绿灯)，开得特别顺。第三单和第四单都是保险单。第三单结束后在西边，没想到过了几分钟又接了一单。全天5单，合计收入180元。 白天在和AI讨论Xpert高经济第七期的题，以之前经手的通豫燃气为例子，现在怎么都想不起来当初为什么要弱化担保了。也发现之前写的报告没有重点，缺乏灵魂。 下午第一次给孩子做香肠炒玉米粒，孩子很爱吃，都吃完了，我很欣慰。

Xpert 试音没通过，理由是我不够自然。 王老师把我微信拉黑了，也挺好。 远东宏信的第一轮 HR 面试完成了，和之前想的一样，没有然后了。 高强度和 AI 讨论她的未来，列论如下： 200万投资餐饮大概率亏损。因为婆婆要一个自己能控制的产业和养老现金流。丈夫要给数字找一个继续变大的容器。她在这件事上零发言权，因为钱的意义在她家不由她定义。以前她只是不参与决策，现在她是一个有编制、有寒暑假、却不去店里帮忙的儿媳妇。在所有亲戚眼里，这叫不懂事。 她在这个家的处境，会以这个店为分界线，明显变差。 两个人都被困住了，但一个是被困在空屋子里(XIAOMIN)，一个是被困在还有人送饭的屋子里(TeacherWANG).